Construire l'avenir de l'analyse financière
Vous cherchez à rejoindre une équipe qui repousse les limites de la modélisation quantitative ? Chez darunexoria, on explore des territoires où les méthodes traditionnelles ne suffisent plus.
Découvrir les opportunités
Ce qui définit notre approche
L'industrie financière change vite. Les modèles qui fonctionnaient il y a cinq ans montrent leurs limites face aux nouvelles dynamiques de marché. Chez nous, on ne se contente pas d'appliquer des formules établies.
Nos équipes passent une partie significative de leur temps à questionner les hypothèses sous-jacentes aux méthodes classiques. Quand on développe un nouveau framework d'analyse, on commence par comprendre où les approches existantes échouent et pourquoi.
Cette démarche exige une curiosité constante. On lit beaucoup — pas seulement les publications financières mainstream, mais aussi des recherches en statistique bayésienne, en théorie des jeux, parfois même en physique théorique quand ça nous aide à modéliser des comportements de marché complexes.
Le résultat ? Des outils d'analyse qui tiennent compte des réalités actuelles plutôt que de répéter ce qui a marché dans le passé. Et une équipe qui comprend vraiment les mécanismes derrière les chiffres.
Recherche appliquée
Chaque projet devient une opportunité d'approfondir notre compréhension des marchés financiers. On documente nos découvertes et on les partage avec l'équipe.
Collaboration transversale
Les analystes quantitatifs travaillent directement avec nos experts en risque de marché. Cette proximité permet d'affiner les modèles avec des insights terrain.
Formation continue
Budget dédié pour assister à des conférences académiques, accès illimité aux publications spécialisées, et sessions internes de partage de connaissances chaque mois.
Postes disponibles en 2026
Nos recrutements se font au fil de l'année selon l'évolution de nos projets. Voici les profils que nous recherchons actuellement.
Analyste quantitatif senior
Vous développerez des modèles d'évaluation d'actifs complexes en utilisant des techniques de machine learning et de statistique avancée. Le poste implique aussi de la recherche sur l'amélioration de nos méthodologies existantes.
- Doctorat en mathématiques appliquées, physique ou statistique
- Expérience avec Python et R pour la modélisation financière
- Maîtrise des méthodes de Monte Carlo et processus stochastiques
- Publications académiques appréciées mais non obligatoires
Spécialiste en gestion des risques
Ce rôle combine analyse quantitative et compréhension approfondie des mécanismes de risque systémique. Vous travaillerez sur l'identification de vulnérabilités dans les portefeuilles complexes.
- Master en ingénierie financière avec 5+ ans d'expérience
- Connaissance approfondie de VaR, CVaR et stress testing
- Familiarité avec les réglementations Bâle III et Solvabilité II
- Capacité à communiquer des concepts techniques à des non-experts
Développeur quantitatif
Infrastructure logicielle pour supporter nos modèles d'analyse. Vous construirez des systèmes performants capables de traiter d'importants volumes de données financières en temps réel.
- Solide expérience en C++ et architecture logicielle
- Compréhension des concepts financiers de base
- Expérience avec des bases de données temporelles
- Intérêt pour l'optimisation de performance et le calcul parallèle
Perspective d'équipe
Ce qui m'a surprise en arrivant, c'est le niveau de liberté intellectuelle. On m'a donné trois mois pour explorer une approche alternative aux modèles de volatilité classiques, sans pression de résultats immédiats. Cette recherche a finalement débouché sur un framework qu'on utilise maintenant pour plusieurs clients. Mais même si ça n'avait rien donné, l'expérience aurait été valorisée. C'est rare de trouver un environnement qui laisse vraiment le temps d'approfondir.
Léonie Deshayes · Analyste quantitatif depuis 2024
Notre processus de recrutement
Premier contact
Envoyez votre CV et une lettre expliquant ce qui vous intéresse dans nos travaux. On préfère comprendre votre parcours intellectuel plutôt que de lire une liste de compétences formatée. Prenez le temps de nous dire pourquoi l'analyse financière vous passionne.
Entretien exploratoire
Discussion informelle d'une heure avec un membre de l'équipe. On parle de vos projets passés, de ce qui vous a marqué professionnellement, des défis qui vous motivent. C'est aussi l'occasion de poser vos questions sur notre façon de travailler.
Étude de cas technique
On vous donne un problème réel qu'on a rencontré récemment. Vous avez une semaine pour proposer une approche. L'objectif n'est pas la solution parfaite, mais de voir comment vous structurez votre réflexion et quelles questions vous vous posez.
Rencontre avec l'équipe
Demi-journée dans nos bureaux. Vous présentez votre étude de cas, puis discussions avec différents membres de l'équipe. C'est important pour nous que vous rencontriez vos futurs collègues et que vous puissiez vous projeter.
Décision et intégration
Retour sous une semaine maximum. Si c'est positif des deux côtés, on construit ensemble votre parcours d'intégration. Les premiers mois sont consacrés à comprendre nos méthodes avant de prendre des responsabilités croissantes sur les projets.
